Analyser les Big Data avec Microsoft R (M20773)

Analyser les Big Data avec Microsoft R

Résumé

En proposant aux entreprises une plateforme d’analyse prédictive évolutive dans le Cloud, Microsoft entend démocratiser l’apprentissage automatique (Machine Learning). Parce qu’il intègre les différentes solutions d’analyse prédictive du marché (Hadoop, Spark,…), R Server permet d’une part aux entreprises de bénéficier d’une robuste plateforme d’analyse capable de s’adapter aux volumes croissants de données à traiter et d’ absorber des pics d’activités en maitrisant les coûts, et d’autre part d’héberger tous les développement liés aux différents projets Big Data. Les participants à cette formation de 3 jours acquerront les compétences et connaissances nécessaires à la création et à la mise en oeuvre d’analyses Big Data sur un environnement Hadoop, Spark ou encore SQL Server.

Objectifs

Pouvoir expliquer comment Microsoft R Server et Microsoft R Client fonctionnent
Apprendre à utiliser R Client avec R Server pour explorer des données contenues dans différents magasins de données
Être capable de visualiser les données en utilisant des graphiques
Comprendre comment transformer et nettoyer des ensembles de données
Savoir mettre en oeuvre des options pour diviser les travaux d’analyse en tâches parallèles
Pouvoir construire et évaluer les modèles de régression générés à partir des données
Être en mesure de créer, marquer et déployer des modèles de partition générés à partir de données
Apprendre à utiliser R dans les environnements SQL Server et Hadoop

Public

Toute personne qui souhaite analyser de grands ensembles de données dans un environnement Big Data
Développeur qui doit intégrer les analyses R dans ses solutions

Pré-requis

Avoir suivi la formation « Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R » (BI103) ou disposer des connaissances équivalentes
Connaissance des méthodes statistiques et des meilleures pratiques d’analyse de données
Connaissances de Windows et de ses fonctionnalités principales
Connaissance pratique des bases de données relationnelles

Programme détaillé

MICROSOFT R SERVER ET R CLIENT

Qu’est-ce qu’un serveur Microsoft R
Utilisation du client Microsoft R
Les fonctions ScaleR

EXPLORER DE GRANDES DONNÉES

Comprendre les sources de données ScaleR
Lecture de données dans un objet XDF
Résumer des données dans un objet XDF

VISUALISATION D’UN GRAND NOMBRE DE DONNÉES

Visualisation des données en mémoire
Visualisation d’un grand nombre de données

TRAITEMENT D’UN GRAND NOMBRE DE DONNÉES

Transformer un grand nombre de données
Gestion d’un ensemble de données

OPÉRATIONS D’ANALYSE EN PARALLÈLE

Utilisation du contexte de calcul RxLocalParallel avec rxExec
Utilisation du package revoPemaR

CRÉATION ET ÉVALUATION DE MODÈLES DE RÉGRESSION

Clustering Big Data
Générer des modèles de régression et faire des prédictions

CRÉATION ET ÉVALUATION DE MODÈLES DE PARTITIONNEMENT

Création de modèles de partitionnement basés sur des arbres de décision
Tester les modèles de partitionnement en effectuant et en comparant des prédictions

TRAITEMENT D’UN GRAND NOMBRE DE DONNÉES DANS SQL SERVER ET HADOOP

Utilisation de R dans SQL Server
Utilisation de Hadoop Map / Reduce
Utilisation de Hadoop Spark